Veröffentlichungen

“Daten sind Informationserze“ (Peter Drucker) und müssen erst abgebaut, extrahiert und veredelt und werden, damit überhaupt ein Wert entstehen kann … unsere Serie über Datenökonomie, “Economics of Data”, beginnt bei null und legt die Herausforderungen systematisch dar … plus erste Lösungen von Datenprodukten über Fabriken bis zu Datenräumen – was ist ein Datenraum?

Unsere Überlegungen zu Datenfragen, die für die Verwaltung von Bedeutung sind, in Fachveröffentlichungen und in den Medien, die über unsere Blogbeiträge in der Rubrik „Contents“ hinausgehen.

Ein ereignisreiches Jahr neigt sich dem Ende zu und ein Neues steht vor der Tür. Dies zum Anlass genommen, schauen wir zusammen auf das Jahr 2018 aus Sicht des Telekom Data Intelligence Hub zurück und darüber hinaus geben wir eine kleine Vorschau auf das Jahr 2019.

Herausforderung Die meisten Unternehmen haben intern die Qualität bereits unermüdlich verbessert. Bei den Verbesserungen über Unternehmensgrenzen hinweg ist es jedoch oft eine andere Geschichte.

Ganz egal, in welchem Markt – es geht nahezu immer darum, Wettbewerbsvorteile zu realisieren, Kosten zu reduzieren und Abläufe zu optimieren. In diesem Sinne hätten Unternehmen mit der Möglichkeit, Daten zu analysieren, zu deuten und durch die Integration in ihre Prozessketten zu nutzen, einen immanenten Wachstumshebel in der Hand.

Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Cloud Computing: Die Automatisierung und Vernetzung aller Lebens- und Arbeitsbereiche etabliert in allen Branchen neue Geschäftsmodelle und verändert Unternehmensstrukturen.

Cloudera veröffentlicht die Data Science Workbench, um Data Science und Machine-Learning-Aufgaben im Unternehmen zu beschleunigen. Die Workbench ist ein Self-Service Tool für Data Scientists und unterstützt mit den derzeit leistungsstärksten Technologien beim Erstellen, Skalieren und Einsetzen von Machine Learning und Advanced-Analystics-Lösungen.