Parallele Datenanalyse

Parallele Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Analyse großer Datenmengen durch Aufteilung der Arbeitslast auf mehrere parallel arbeitende Rechenressourcen. Dabei werden die Daten zerlegt und die Analyseaufgaben auf mehrere Prozessoren, Server oder Rechenknoten verteilt, was eine schnellere und effizientere Datenverarbeitung ermöglicht. Die parallele Datenanalyse wird häufig im Hochleistungsrechnen, in der Big-Data-Analyse und in der wissenschaftlichen Forschung eingesetzt, um komplexe Datenanalyseaufgaben zu beschleunigen.